Epidemiologia e método
Desenho de estudo, validade, vieses, confundimento e inferência causal. A pergunta de fundo é se o estudo consegue, em princípio, responder o que se propõe.
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Estatística não precisa ser um obstáculo. A gente explica do começo.
Quase todo mundo chega à pós com a mesma pergunta em aberto: como fazer a estatística do próprio estudo. O Altman existe para explicar esse caminho, do primeiro rascunho da pergunta até a leitura dos resultados.
Por que existimos
Entender a estatística cedo muda o rumo do estudo
A sequência é conhecida: a disciplina de estatística passou rápido, o projeto seguiu adiante, a coleta aconteceu, e na hora de analisar aparecem as perguntas mais importantes. Qual era exatamente o desfecho? O tamanho de amostra dá conta do efeito que importa? O desenho permite falar em causa?
Quando essas perguntas chegam no fim, boa parte das decisões já foi tomada, e sobra menos espaço para escolher bem. Não é falta de capacidade de ninguém: é só uma questão de ordem, e ela pode ser invertida com pouca coisa.
É isso que o Altman faz: explicar a estatística no momento em que ela ainda ajuda a decidir, com exemplos, paciência e nenhum atalho que engane. E, quando a coleta já aconteceu, ajudar a entender o que ainda dá para fazer bem feito.
Relação com o LabEpi
Mesma casa, duas frentes
O Altman é o braço de estatística do LabEpi, o Laboratório de Epidemiologia. Não são projetos concorrentes, são partes complementares do mesmo trabalho.
altman
Estatística aplicada
Probabilidade, amostragem, estimativa, modelagem, diagnóstico, reprodutibilidade e reporte quantitativo. A pergunta de fundo é como extrair e relatar o resultado com honestidade.
Na prática, as duas frentes conversam o tempo todo: um problema de desenho aparece como um problema de análise, e uma limitação estatística quase sempre nasce de uma decisão metodológica tomada meses antes. É por isso que o conteúdo do Altman insiste tanto em começar pela pergunta.
Princípios editoriais
Como decidimos o que publicar
Estes princípios valem para todo conteúdo publicado. Quando uma peça não cabe neles, ela não sai.
- 01
Começar pela pergunta, não pelo teste
Um método só faz sentido depois que a pergunta, o desfecho e a unidade de análise estão claros.
- 02
Efeito e incerteza no centro
Magnitude, precisão e distribuição vêm antes do valor-p. Probabilidade não é magnitude, e significância não é sinônimo de importância.
- 03
Descrição, associação, predição e causa são coisas diferentes
Confundir esses objetivos é a origem de boa parte das conclusões exageradas na literatura.
- 04
Rigor explicado com clareza
Em vez de uma árvore decisória que promete resolver tudo, explicamos o critério, com as exceções.
- 05
Limitações ditas em voz alta
Todo conteúdo termina explicando o que aquele método não permite afirmar, e quais alternativas existem.
- 06
Sem dado inventado
Exemplos didáticos são identificados como tais. Afirmação baseada em evidência vem com a referência correspondente.
Sobre o nome
Altman é uma marca, e só isso
“Altman” é usado exclusivamente como palavra-marca deste projeto. O nome não faz referência a nenhuma pessoa real, nem a qualquer instituição, grupo de pesquisa ou publicação existente.
O site não sugere vínculo, parceria ou endosso de ninguém. A única instituição por trás do Altman é o LabEpi.
Os conteúdos são publicados pelo Altman by LabEpi e assinados por quem os escreve. O foco é sempre o método e a estatística.